能源消納-系統(tǒng)特點(diǎn)-深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模
采用LSTM-GRU混合模型識別消納受阻關(guān)鍵因素，實(shí)現(xiàn)新能源波動預(yù)測準(zhǔn)確率提升，突破傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)判斷局限性。
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能源消納-系統(tǒng)特點(diǎn)-多元異構(gòu)數(shù)據(jù)整合
構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)接口，整合氣象 拓?fù)?負(fù)荷等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，解決新能源消納數(shù)據(jù)孤島問題，提升因子圖譜構(gòu)建效率。
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能源消納-系統(tǒng)概述
本系統(tǒng)是為應(yīng)對新型電力系統(tǒng)背景下，電力調(diào)度面臨的新能源消納挑戰(zhàn)而開發(fā)設(shè)計(jì)的一款應(yīng)用，具有標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)訂閱模式、定制化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
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電源承載-應(yīng)用場景-承載力分析平臺
依托反向負(fù)載率、短路電流、電壓偏差及諧波校核等算法，結(jié)合數(shù)據(jù)清洗與模型計(jì)算結(jié)果，生成分布式電源接入承載力評估報(bào)告，并通過可視化界面
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